IMPLEMENTASI MODEL – VIEW – VIEWMODEL (MVVM) PADA APLIKASI DETEKSI STUNTING BERBASIS ANDROID
Author
Abstract
Masalah stunting pada anak merupakan isu kesehatan yang serius di Indonesia, khususnya di daerah seperti Ponorogo yang tengah menargetkan penurunan angka stunting hingga 4% pada tahun 2025. Kurangnya pemahaman masyarakat dalam mendeteksi risiko stunting secara dini menjadi tantangan yang perlu diatasi dengan pendekatan inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi risiko stunting berbasis Android dengan menerapkan metode waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan serta menerapkan pola arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM), guna memisahkan logika bisnis dari antarmuka pengguna agar proses pengembangan menjadi lebih terstruktur dan mudah dirawat. Aplikasi ini dilengkapi dengan kalkulator prediksi yang mengandalkan data antropometri anak, seperti tinggi badan, berat badan, umur, dan jenis kelamin. Data yang digunakan berasal dari webset Dataset WHO (World Health Organization), yang berfokus pada deteksi stunting pada balita (bayi dibawah lima tahun). Pengujian aplikasi dilakukan melalui metode Black Box, uji perangkat pada berbagai smartphone, serta evaluasi dari ahli dan pengguna dan memproleh hasil dari pengujian pengguna yaitu sebesar 3.25 dari skala 5, atau setara dengan 65.0% dan hasil dari pengujian Ahli media mendapatkan persentase, yaitu 95%. Saran untuk pengembangan lebih lanjut, hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai referensi dalam pengembangan aplikasi edukasi berbasis Android, khususnya dalam bidang kesehatan anak dan mampu memberikan prediksi dan informasi pencegahan stunting secara praktis dan mudah dipahami, sehingga dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi dan menurunkan risiko stunting sejak dini.