ANALISIS PENJUALAN PRODUK TERLARIS DI TOKO BANGUNAN PEKANBARU JAYA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS

Other Teknik Informatika 2025

Author

FIFID RAHMA IFALUS 422021618025 Sains dan Teknologi

Abstract

Toko bangunan Pekanbaru Jaya menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi produk yang paling diminati pelanggan, sehingga menghambat efisiensi pengelolaan stok dan strategi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu toko menentukan produk terlaris dengan menganalisis data penjualan dua tahun terakhir menggunakan metode Clustering K-Means. Parameter yang digunakan adalah quantity dan total. Analisis clustering dengan Silhouette Score menghasilkan nilai tertinggi sebesar 0.73 dengan jumlah 4 cluster. Setiap cluster memberikan wawasan tentang kelompok produk berdasarkan tingkat penjualan yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengelolaan stok dan strategi pemasaran toko.

Advisors

Aziz Musthafa S.Kom, M.T. Pembimbing Utama Dihin Muriyatmoko S.ST., M.T. Pembimbing Pendamping

Keywords

building store clustering k-means silhouette score

Examiners