Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Prediksi Penyakit Tanaman Tebu
Author
Abstract
Tanaman tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan salah satu tanaman industri yang memiliki nilai ekonomi tinggi karena batangnya mengandung glukosa, sehingga dibudidayakan untuk diolah menjadi gula. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, produksi gula mengalami penurunan, sementara konsumsi gula terus meningkat. Salah satu faktor yang memengaruhi kualitas dan produksi tebu adalah serangan penyakit yang menyebabkan kerugian signifikan bagi petani dan industri pengolahan gula. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit tanaman tebu menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini bertujuan membantu pengelola lahan tebu dalam mendeteksi jenis penyakit berdasarkan gejala yang muncul serta memberikan solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam memproses data secara independen dan sederhana. Berdasarkan pengujian dengan 15 data uji, sistem pakar ini berhasil mencapai tingkat akurasi 87%, menunjukkan sistem ini bekerja dengan cukup baik. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box menunjukkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 100%. Sistem pakar berbasis Naïve Bayes ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi dalam mengidentifikasi penyakit tebu, mengurangi kerugian akibat penyakit, dan mendukung peningkatan produksi gula di masa depan.