Klasifikasi Profil Kelulusan Niilai AKPAM dengan Metode Decision Tree ID3
Author
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji klasifikasi profil kelulusan nilai angka kumulatif penunjang akademik mahasiswa (AKPAM) di Universitas Darussalam Gontor dengan menggunakan algoritma Decision Tree ID3. Menggunakan data dari tahun 2020 hingga 2022, penelitian ini berfokus pada identifikasi pola kelulusan berdasarkan program studi, mengingat banyak mahasiswa yang tidak memenuhi syarat kelulusan AKPAM. Metode yang diterapkan adalah CRISP-DM, yang mencakup pemahaman bisnis hingga evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai keilmuan merupakan faktor utama yang mempengaruhi kelulusan, diikuti oleh nilai kerohanian dan keorganisasian. Model Decision Tree ID3 menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi rata-rata 98,96%. Kesimpulan dari penelitian ini merekomendasikan program studi untuk meningkatkan komponen AKPAM yang kurang terpenuhi melalui kegiatan akademik, pembinaan spiritual, dan dorongan untuk aktif dalam organisasi kemahasiswaan, dengan harapan dapat meningkatkan kualitas lulusan secara keseluruhan.