PENERAPAN METODE ARIMA UNTUK FORECASTING DATA BAHAN BELANJA KEBAB SOHIB TRENGGALEK

Other Teknik Informatika 2024

Author

WILDAN SAVAVID ISHFAHAN 412020611056 Sains dan Teknologi

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode ARIMA untuk meramalkan data pengeluaran pembelian bahan Kebab Sohib Trenggalek. Latar belakang penelitian meliputi dinamika ekonomi, perdagangan, dan preferensi konsumen dalam bisnis kuliner. Pernyataan masalah mencakup kurangnya analisis sebelumnya tentang prediksi pengeluaran untuk bahan-bahan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode ARIMA untuk meramalkan data penjualan kebab Sohib Trenggalek. berfungsi sebagai referensi untuk penelitian di masa depan dan berkontribusi pada pengembangan bisnis perdagangan kebab Sohib. Penambangan data disorot sebagai proses penggalian pola, tren, atau informasi yang berguna dari data mentah. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan analisis dokumen sebagai teknik pengumpulan data. Struktur penelitian meliputi latar belakang, rumusan masalah, metodologi penelitian, dan daftar pustaka. Metode analisis yang digunakan adalah Crisp-dm. penelitian melibatkan pengumpulan data, preprocessing data, pembagian data, pembuatan model, uji coba, dan validasi.Dengan MAPE sebagai metode pengujian, penelitian mencapai akurasi 29.03%. Dengan proses yang melibatkan preprocessing, split data, pemodelan, dan validasi menggunakan MAPE. penelitian ini berhasil mengimplementasikan seluruh proses dari pengumpulan data hingga pembuatan model.

Advisors

Dihin Muriyatmoko S.ST., M.T. Pembimbing Utama Aziz Musthafa S.Kom, M.T. Pembimbing Pendamping

Keywords

Data mining forecasting arima kebab data

Examiners