ANALISIS SENTIMEN PANDANGAN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP GELARAN PIALA DUNIA U-17 PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Author
Abstract
Salah satu olahraga yang paling gemari oleh pemduduk di seluruh dunia adalah sepak bola. Indonesia merupakan salah satu negara dengan penggemar sepak bola terbanyak di dunia yang memiliki jumlah penggemar sepak bola terbesar di dunia dengan 77% peminat sepak bola. Berdasarkan analisa riset, Indonesia terpilih menjadi tuan rumah Piala Dunia U-17 2023. Keputusan itu diambil setelah Federasi Sepak Bola Internasional (FIFA) memberikan hak tuan rumah. Secara khusus kepada Presiden Federasi Sepak Bola Seluruh Indonesia (PSSI). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi opini masyarakat terkait penyelenggaraan piala dunia U-17 dari media sosial Twitter ke dalam 3 kategori kelas, yaitu netral, positif dan negatif. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa metode naïve bayes memiliki hasil akurasi sebesar 0.73 sedangkan untuk metode Support Vector Machine nilai akurasi yang didapatkan sebesar 0,84 yang menunjukkan bahwa Support Vector Machine memiliki akurasi yang lebih baik dari Naive Bayes. Berdasarkan dari pengklasifikasian model, sentimen positif memiliki presentase yang paling tinggi dari kelas lainnya dengan presentase 35%, kemudian disusul sentimen netral dengan presentase 33% dan sentimen negatif merupakan kelas minoritas dengan presentase 31%. Dari presentase yang didapat, dapat disimpulkan bahwa masyarakat memiliki pandangan yang positif terhadap penyelenggaraan piala dunia U-17 di Indonesia. Diharapkan untuk kedepannya penelitian ini dapat ditingkatkan dan diimplementasikan dengan lebih baik dengan tambahan metode algoritma ataupun dengan jumlah data yang lebih besar.