Deteksi Jalan Berlubang Pada Citra Berkabut Menggunakan Convolutional Neural Network Dan Dark Channel Prior

Danau kawah gunung berapi aktif Kelud telah terbentuk kembali setelah letusan pada bulan Februari 2014. Beberapa indikator aktivitas gunung berapi adalah adanya perubahan warna, kemunculan gas sulfatara dari sekitar kawah, dan kenaikan ketinggian air kawah. Pengawasan dengan menggunakan kamera CCTV terus dilakukan selama 24 jam. Tujuan utama dari kegiatan pengawasan ini adalah memonitor aktivitas gunung berapi. Hampir setiap saat kondisi kawah tertutup oleh kabut asap sehingga menyulitkan pengawas untuk melakukan observasi terhadap gunung Kelud. Oleh karena itu, dalam penelitian ini metode color attenuation prior berbasis dark channel prior digunakan untuk mengurangi ketebalan kabut. Metode ini menggunakan estimasi peta transmisi dengan menggunakan model kedalaman yang berkorelasi positif antara kedalaman dengan saturasi dan kecerahan. Metode regresi linier least-squared estimation digunakan untuk menentukan parameter koefisien dari model kedalaman. Setelah dilakukan reduksi kabut, kontras dan kecerahan dievaluasi dengan cara mengukur perubahan nilainya. Hasilnya adalah bahwa citra kawah gunung berapi setelah dilakukan reduksi kabut mengalami kenaikan kontras rata-rata sebesar 0.1078 dan penurunan nilai kecerahan sebesar -0.0662. =============================================================================================== The crater lake of Kelud active volcano has reformed after the eruption in February 2014. Several indicators of volcanic activity are the presence of color changes, the emergence of sulfate gases from around the crater …